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历Claude Code
Anthropic的代码编程工具
- walkinglabs/learn-harness-engineering
- 微软因 token 计费成本过高取消 Claude Code 许可,Uber 四个月烧光 2026 年 AI 预算
- Datasette Agent
- Anthropic 发布 claude-code-setup 插件,将 Claude Code 升级为完整 AI 开发环境
- 为Agent Harness添加专项深度研究技能
- 字节跳动发布开源全模态模型Lance,3B参数支持图文视频理解与生成
- Claude Code 可对 MacBook Pro 进行安全审计并发现未启用 FileVault 等问题
- 推出 Ettin Reranker 系列
- AgriciDaniel/claude-obsidian
- Import AI 457:AI 震网;诅咒的 Muon 优化器;与正向对齐
- 五分钟看懂LLM过去六个月
- Anthropic 发布 claude-code-setup 插件,将 Claude Code 升级为完整 AI 开发环境
- Imbad0202/学术研究技能
- 最新开放制品(#21):开放模型大爆发!Gemma 4、DeepSeek V4、Kimi K2.6、MiMo 2.5、GLM-5.1 等。附 CAISI V4 评估。
- Claude Code 百万 token 上下文窗口的双刃剑效应与会话管理策略
- esengine/DeepSeek-Reasonix
- op7418/guizang-ppt-skill
- Intern-S2-Preview
- Intern-S2-Preview-FP8
- vLLM x Mooncake 规模化服务 Agent 工作负载
- 研究不对齐模型
- AI Agent 如何使用?来自 17.7 万 AI Agent 工具的证据
- 如何与AI协作并实现复利
- 开发者用22,000小时在Claude Code上构建个人AI操作系统并开源
- Opus 4.7:你需要知道的一切
- 我对开源模型的押注,2026年中
- Import AI 455:AI系统即将开始自我构建
- Claude Code 可接入 17000+ 股票与 crypto 实时数据
- OncoAgent:用于隐私保护肿瘤学临床决策支持的双层 Multi-Agent 框架
- Claude Code 团队成员分享用 HTML 替代 Markdown 的场景
- Claude Code 源码快照泄露,展示 repo context 与 subagent 设计
- Harness 是一切:如何优化你的 Harness
- 自动扩缩 Autoresearch:在 Modal 上为你的 agents 提供弹性 GPU
- 用 Modal 和 OpenAI Agents SDK 构建
- Narcooo/inkos
- 使用 Claude Code:HTML 不合常理的有效性
- Arthur-Ficial/apfel
- holaboss-ai/holaOS
- nidhinjs/prompt-master
- rohitg00/从零开始的 AI 工程
- wanshuiyin/睡眠中自动 Claude Code 研究
- DeepSeek-V4需回传空reasoning_content以避免400
- AI能力认知差距被指源于SOTA agentic models体验分层
- ConardLi/garden-skills
- nesquena/hermes-webui
- 用 vLLM x Mooncake 大规模服务 Agentic 工作负载
- Vibe coding 和 agentic engineering 比我希望的更接近了
- 基于编排轨迹的 LLM multi-agent 系统强化学习
- TRE Python 绑定 — ReDoS 鲁棒性演示
- Redis 数组 Playground
- Qwen3.6-27B-FP8
- Qwen3.6-27B
- Claude Code 最佳实践 - Claude Code 文档
- Claude Opus 4.7 介绍
- 揭秘 AI agents 的 evals
- 用 Amazon Nova 2 Sonic 将文本 agent 迁移为语音助手
- Coding Agent 的组成部分
- iNaturalist 目击记录
- 目击记录
- 近期 Claude Code 质量报告更新
- 近期三个问题的复盘
- 面向 AI agents 的有效 context engineering
- Claude Desktop Extensions:为 Claude Desktop 一键安装 MCP server
- 用 Agent Skills 让 agent 适应真实世界
- 用 AI agents 编写高效工具
- 长时间运行 agent 的有效 harness
- 用 sandboxing 让 Claude Code 更安全、更自主
- Claude Code auto 模式:更安全地跳过权限确认
- 用一组并行 Claude 构建 C 编译器
- 扩展 Managed Agents:将大脑与双手解耦
- Anthropic Labs 推出 Claude Design
- 实践中的可信 agent
- Anthropic 经济指数报告:学习曲线