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历agent
AI 代理 · 能自主调用工具 / 感知环境的 LLM 应用形态
- datasette-agent 0.1a4
- 引用 Armin Ronacher
- Emmi 加入 Mistral 加速 AI 原生行业
- walkinglabs/learn-harness-engineering
- Project Glasswing：初步更新
- Google DeepMind CEO 汇总第三方评测：Gemini 3.5 Flash 在 agent、编程、视觉、金融领域表现良好
- 为何你的追踪与评估应放在同一处
- Qwen 3.7-Max 在 agent 任务中以更低成本击败 Opus 4.7 和 GPT-5.5
- GitHub 连续第三年获评 Gartner® 企业 AI 编码代理魔力象限™ 领导者
- Gemini Managed Agents 新 API 提供托管 Linux 沙箱执行代码
- π-Bench：长周期工作流中主动式个人助理Agent的评估
- 如何通过评估与可观测性赢得利益相关者信任
- MagenticLite、MagenticBrain、Fara1.5：为小模型优化的智能体体验
- Amazon Nova Act 现已符合 HIPAA 标准
- 给Agent配电脑 — Ivan Burazin, Daytona
- 谷歌DeepMind加速器项目落地亚太，应对环境风险
- datasette-agent 0.1a2
- datasette-agent-charts 0.1a1
- datasette-agent 0.1a3
- Datasette Agent
- AI系统监管会变得更难吗？
- Modal C轮融资：以46.5亿美元估值募资3.55亿美元
- 多智能体系统构建指南：何时需要及两种常见设计模式
- 用一条 curl 命令调用 Gemini API 构建 GitHub Issue 分类 Agent
- Vega：AI时代数字身份的零知识证明
- Video2GUI：合成大规模交互轨迹用于通用GUI Agent预训练
- Cursor 自动化改进
- 铁路：面向Agent的原生云 — Jake Cooper
- Cohere 收购 Reliant AI 以扩展主权企业 AI
- 宣布与Indra Group和Multiverse Computing签署战略合作备忘录
- Midjourney 创始人自曝因用TPU弃N卡导致产品迭代落后一年
- 掌握Agent技术：AI Agent定制
- 在应用计算中扩展强化学习
- Google I/O、Gemini Spark、反重力
- 为Agent Harness添加专项深度研究技能
- 全屏标签页与紧凑聊天
- 强化新加坡AI未来：新国家伙伴关系
- Cursor 集成 Jira
- NVIDIA 验证的 Agent 技能为 AI Agent 提供能力治理
- vLLM 中的弹性专家并行
- Gemini 3.5 Flash 正式发布，编码和 agent 任务优于 3.1 Pro
- Google 推出 Gemini API 托管代理，支持代码执行与网页浏览
- Google 推出 Antigravity Agent 与 Gemini Managed Agents，并发布 Gemini 3.5 迁移指南
- 字节跳动发布开源全模态模型Lance，3B参数支持图文视频理解与生成
- Gemini 3.5 Flash：更贵，但谷歌计划用它做所有事
- 掌握智能体技术：AI Agent评估
- 大规模推理基准测试：编码智能体
- 代码即代理工具
- 推出带 Modal 沙箱的 Claude 托管 Agent
- Google 推出基于 Gemini 3.5 的 24/7 个人 AI agent Gemini Spark
- Gemini 3.5：具备行动能力的前沿智能
- 发现可对抗肝纤维化的老药新用
- Co-Scientist：加速科研的多智能体AI伙伴
- 让内容创建与编辑过程更易理解
- 开辟衰老研究新路径
- 整合生物工具包，探索ALS新疗法
- 发现新型传染病背后的分子开关
- 加速发现肝病机制
- 用 Project Genie 和街景模拟真实世界地点
- Gemini for Science：新发现时代的AI实验与工具
- 快速追踪遗传线索逆转细胞衰老
- 谷歌反重力 2.0 发布
- 可扩展语音代理设计：Amazon Nova Sonic 的多代理、工具与会话分割
- 推出 Ettin Reranker 系列
- SkillsVote：从收集、推荐到演进的Agent技能全生命周期治理
- AgriciDaniel/claude-obsidian
- Import AI 457：AI 震网；诅咒的 Muon 优化器；与正向对齐
- 五分钟看懂LLM过去六个月
- Google 发布 Gemini Interactions API 流式传输指南
- 阿里千问发布Qwen3.7-Max-Preview，数学能力升至总榜第七 字节跳动开源3B全模态模型Lance，统一处理文本、图像与视频
- 字节跳动开源3B全模态模型Lance，训练仅用128张A100显卡
- 用 Amazon Nova 2 提示词做内容审核
- 使用 LoRA/DoRA 微调 NVIDIA Cosmos Predict 2.5 生成机器人视频
- PaddleOCR 3.5：使用 Transformers 后端运行 OCR 与文档解析任务
- 将本地 GitHub 会话带到任何地方
- 发布 agent 评估指南：涵盖基础概念、评估框架与主流 benchmark 案例
- 开放Agent排行榜
- MMSkills：面向通用视觉智能体的多模态技能
- 搭建 agentic 系统前五步基础设施：Tailscale、Termius、tmux、私有 Git 仓库、全脚本化
- Imbad0202/学术研究技能
- AISI 高级 AI 评估：五月更新
- LLM架构最新进展：KV共享、mHC与压缩注意力
- Warelay -> OpenClaw
- AI系统应该像人一样行事吗？
- 第四次进展报告
- 最新开放制品（#21）：开放模型大爆发！Gemma 4、DeepSeek V4、Kimi K2.6、MiMo 2.5、GLM-5.1 等。附 CAISI V4 评估。
- 推进系统性AI安全领域：资助开放
- 评估前沿AI系统的早期经验
- 新型评估与Agent脚手架赏金计划
- OpenAI o1 模型部署前评估
- Anthropic 升级版 Claude 3.5 Sonnet 的部署前评估
- 发布 Inspect Evals
- 我们的第一年
- 综述评估 agent 的基准：Terminal-Bench、Tau-Bench 等十余项及校准方法
- Claude Code 百万 token 上下文窗口的双刃剑效应与会话管理策略
- 关于AI委托与长期可靠性近期研究的进一步说明
- datasette-llm-limits 0.1a0
- iNaturalist-clumper 0.1
- 我们如何弥合AI能力与防护之间的差距
- RepliBench：衡量AI系统中的自主复制能力
- 增强AI韧性
- 如何评估AI agent的控制措施？
- 为何编码代理在大型代码库中失败（以及应对方法）
- autoresearch 项目发布单 GPU 自包含版，AI agent 自主迭代训练代码优化 LLM
- nanochat 单节点 8XH100 训练 2 小时达 GPT-2 级别能力，数据集切换至 NVIDIA ClimbMix
- 构建通用无障碍代理——过程中的经验教训
- HiBayES：用分层贝叶斯建模改进LLM评估
- AI将如何助长未来犯罪？
- Inspect Cyber：Agentic网络评估新标准
- 国际联合测试演习：Agentic 测试
- 结构化引出实验协议
- esengine/DeepSeek-Reasonix
- op7418/guizang-ppt-skill
- Intern-S2-Preview
- Intern-S2-Preview-FP8
- 穿越未知：构建社会对前沿AI的韧性
- Inspect 沙箱工具包：可扩展且安全的 AI agent 评估
- Frontier AI趋势报告首期5项关键发现
- 自主AI网络能力进步有多快？
- 当前AI系统的局限性映射
- 压力测试AI编码代理的异步监控
- 引用 Mitchell Hashimoto
- 不再那么锁定了
- 智能体异步大规模协作研究：GitHub 分支模式原型设计
- 随时随地使用 Codex 工作
- AI agent评估的转录分析
- UKAISI 亮相 NeurIPS 2025
- Introducing ControlArena：用于运行AI控制实验的库
- Stream Vision Agents 与 Amazon Nova 2 Sonic 实时语音代理
- NVIDIA Vera Rubin 平台如何解决 Agentic AI 的扩展问题
- 有效训练长上下文视觉语言模型，泛化能力超越128K上下文
- Qwen3-TTS：低成本、高性能文本转语音
- vLLM x Mooncake 规模化服务 Agent 工作负载
- Apollo 2026年5月更新
- 研究不对齐模型
- AI与工作的未来：衡量AI驱动的工作任务生产力提升
- AI Agent 如何使用？来自 17.7 万 AI Agent 工具的证据
- 我们的2025年度回顾
- AI评估中的国际共识与开放问题
- Devin 现已支持 Android 模拟器
- 云代理的开发环境
- mimalloc：面向现代的高性能可扩展内存分配器
- 欢迎来到 Datasette 博客
- Android 16 原生内置 MCP，Gemini 智能体可跨应用调用 AppFunction 工具
- 使用Inspect Scout进行转录分析的工作流
- 资助60个项目推进AI对齐研究
- AI agent 能逃出沙箱吗？容器逃逸能力安全基准测试
- 前沿AI智能体在多步网络攻击场景中表现如何？
- AI网络任务中推理扩展的证据：增加评估预算揭示更高成功率
- 使用 Amazon Nova Sonic 和 WebRTC 构建实时语音流应用
- 构建安全有效的沙箱，在 Windows 上启用 Codex
- 引用 Boris Mann
- 用AI Agent与技能将视频转化为即时可搜索、可行动的情报
- δ-mem：大语言模型的高效在线记忆
- Apollo Research 将转型为公益公司
- 利用前沿AI进行网络防御
- 沙盒AI智能体能从评估环境中学到什么？
- 环境因素如何影响AI行为？
- 我们对OpenAI GPT-5.5网络能力的评估
- 评估AI模型是否会破坏AI安全研究
- 红队测试Anthropic内部Agent监控系统
- Anthropic 风险报告（2026年2月）中“自动化研发风险”章节评述
- SenseNova-U1：基于NEO-unify架构统一多模态理解与生成
- MemPrivacy：面向边缘-云智能体的隐私保护个性化记忆管理
- 印度发布 Sarvam 30B 和 105B 开源推理模型，105B 采用 DeepSeek 风格 MLA 注意力
- 参数高尔夫教给我们的AI辅助研究经验
- 推出语音查找器——从600多种声音中快速为你的应用找到合适声音的新工具
- Gemini Interactions API 发布思考与签名指南，支持有状态与无状态模式
- Codex 通过分层 prompt 结构最大化缓存命中率以降低长上下文编码 agent 成本
- 地牢与桌面：用 GitHub Copilot CLI 构建程序化生成 Roguelike
- 如何与AI协作并实现复利
- 如何实现真正的无服务器GPU
- Opus 4.7：你需要知道的一切
- Sub-32B 开放权重
- Kimi K2.6：新的领先开源权重模型
- DeepSeek 携 V4 Pro 与 V4 Flash 重返领先开源权重模型行列
- OpenAI的GPT-5.5成为领先AI模型
- 近期开源权重模型发布
- xAI 推出 Grok 4.3，提升智能体性能并降低定价
- 中国AI实验室内部笔记
- 解读今日开放-封闭性能差距
- 我一直在做的事：ATOM报告、后训练课程、完成书籍与持续研究
- 我对开源模型的押注，2026年中
- Import AI 453：破解AI智能体；MirrorCode；以及关于渐进式失能的十种观点
- Import AI 455：AI系统即将开始自我构建
- Import AI 456：RSI与经济增长；AI监管的激进可选性；神经计算机
- Import AI 454：自动化对齐研究；中国模型安全评估；HiFloat4
- 如何自动化故障分类并10倍提升测试生成：我们在HIL/SIL工作流中部署AI的经验
- Cursor 集成 Microsoft Teams
- SocialReasoning-Bench：衡量AI智能体是否以用户最佳利益行事
- 关于GitLab裁员及"结构与战略决策"的思考
- 引用James Shore
- 你的AI使用正在摧毁我的大脑
- 车间学习
- MachinaCheck：基于 AMD MI300X 构建 Multi-Agent CNC 可制造性系统
- open-multi-agent/open-multi-agent
- OncoAgent：用于隐私保护肿瘤学临床决策支持的双层 Multi-Agent 框架
- 自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式
- Claude Code 团队成员分享用 HTML 替代 Markdown 的场景
- Claude Code 源码快照泄露，展示 repo context 与 subagent 设计
- 提出两种 MCP servers 使用模式以避免 context 膨胀
- 提出四种subagent编排模式及适用边界
- 部署并推理 HuggingFace 上的任意模型
- Harness 是一切：如何优化你的 Harness
- 构建企业级 Slack agent 时的 UX、安全与规模经验
- 用一个 Python 字典将多模态推理性能提升 >10%
- 自动扩缩 Autoresearch：在 Modal 上为你的 agents 提供弹性 GPU
- 用 Modal 和 OpenAI Agents SDK 构建
- Butter 加入 Modal
- 如何通过 Gemini API 使用 Deep Research
- 如何在 AI Agents 中正确使用 MCP servers
- Agent 如何管理其他 Agent：2026 年四种 Subagent 模式
- 立即报名 OpenClaw: After Hours @ GitHub
- Agent pull request 无处不在，如何 review 它们
- 当“正确”并非确定性时验证 agentic 行为
- 面向初学者的 GitHub Copilot CLI：交互模式与非交互模式
- 提升 GitHub Agentic Workflows 中的 token 效率
- Narcooo/inkos
- 教 Claude 理解为什么
- Fitbit Air 发布，新增 Google Health API 支持31类健康数据
- 在 OpenAI 安全运行 Codex
- CyberSecQwen-4B：为什么防御性网络安全需要小型、专用、可本地运行的模型
- 流式 Tokens 与工具：NVIDIA Dynamo 中的多轮 Agentic Harness 支持
- 通过语法约束解码改进小型语言模型的 Bash 生成
- 服务 DeepSeek-V4：为什么百万 token 上下文是推理系统问题
- MedQA：在 AMD ROCm 上微调临床 AI，无需 CUDA
- Arthur-Ficial/apfel
- holaboss-ai/holaOS
- nidhinjs/prompt-master
- rohitg00/从零开始的 AI 工程
- wanshuiyin/睡眠中自动 Claude Code 研究
- PR 审查、并行制定计划和拆分 PR
- 自然语言 Autoencoders
- 捐赠我们的开源对齐工具
- Gemini API 更新 Interactions steps 与 File Search 多模态检索
- llm-gemini 0.31
- 大词
- 通过 API 中的新模型推进语音智能
- AlphaEvolve：我们的 Gemini 驱动 coding agent 如何在各领域扩大影响
- The Anthropic Institute 的重点领域
- harness AI 自动游戏开发框架展示 SCP 游戏 demo
- Kimi-K2.6 实测展示游戏生成与 Agent 编程能力
- Qwen3.6-35B-A3B多项benchmark显示Agent能力提升
- 混元3 preview Agentic 跑分补全：编程接近 GLM-4.7
- DeepSeek-V4 测试新增 SillyTavern 工程能力评测
- DeepSeek-V4需回传空reasoning_content以避免400
- Google 发布 Gemma 4 专用 draft model，推测解码最高提速 3.1x
- 短文梳理 coding agent 的四类构建模块
- 文章讨论 reward hacking 及 LLM/RLHF 缓解研究
- 比较 RLI、GDPval、APEX-agents 的评估设计取舍
- Netflix 发布剧集 synopsis 的 LLM-as-a-Judge 评估系统报告
- NGC论文提出用RL训练LLM管理自身KV cache
- 综述梳理 MOPD 在近期 LLM 后训练中的应用
- autoresearch使nanochat的Time to GPT-2缩短11%
- 提出 IDE 需扩展以管理 agentic org code
- 提出 agent 应接管从接服务到部署的 DevOps 流程
- 提出用 LLM 编译研究资料为 Obsidian 知识库
- 作者以 gist 分享可由 agent 构建的 LLM wiki 想法
- Farzapedia 展示基于本地文件的 AI 个性化方案
- AI能力认知差距被指源于SOTA agentic models体验分层
- Sequoia对谈梳理LLM新边界、锯齿能力与agent-native经济
- vibe agents 被指让整个文件系统成为攻击面
- CaP-X开源：机器人agentic toolkit与CaP-Gym
- Gemini 3 Flash 编排 subagents 生成 16 个视频变体
- Gemini API 为 Deep Research 加入协作规划控制
- 介绍用 Gemma 4 26B 和 Pi 本地运行 coding agent
- 提出两种 MCP servers 使用模式以避免臃肿
- Interactions API 更新错误提示，标明字段与修复信息
- 文章概览 2026 年 agent 管理 subagent 的四种模式
- MedSkillAudit：面向医学研究 agent 技能的领域特定审计框架
- 重新思考推理密集型检索：评估并改进 Agentic 搜索系统中的检索器
- OpenSearch-VL：面向前沿多模态搜索 agent 的开放方案
- PhysForge：为交互式虚拟世界生成基于物理的 3D 资产
- ConardLi/garden-skills
- EKKOLearnAI/hermes-web-ui
- HKUDS/Vibe-Trading
- JackChen-me/open-multi-agent
- nesquena/hermes-webui
- 上下文使用明细
- 从物体的位置到用途：多模态 LLM 空间–功能智能 benchmark
- 用 vLLM x Mooncake 大规模服务 Agentic 工作负载
- 生成、过滤、控制、回放：LLM 强化学习 rollout 策略全面综述
- Vibe coding 和 agentic engineering 比我希望的更接近了
- Skills-Coach：通过免训练 GRPO 实现的自进化技能优化器
- ESARBench：用于 Agentic UAV 具身搜索与救援的 Benchmark
- ARIS：通过对抗式多 agent 协作实现自主研究
- 面向医疗 agent 的 Healthcare AI GYM
- OpenSeeker-v2：用信息量高且高难度的轨迹推动搜索 agent 的极限
- 具备统一动作生成框架的交互式世界模型 benchmark
- 基于编排轨迹的 LLM multi-agent 系统强化学习
- HeavySkill：将 Heavy Thinking 作为 Agentic Harness 的内在技能
- Workspace-Bench 1.0：在具有大规模文件依赖的 Workspace 任务上 benchmark AI agents
- SymptomAI：迈向用于日常症状评估的对话式 AI Agent
- Microsoft 在 NSDI 2026：大规模网络系统进展
- 我们的 AI 在斯德哥尔摩开了一家咖啡馆
- 如何用 NVIDIA 构建车载 AI agent：从云端到汽车
- 用 Extreme Co-Design 应对 Agentic 系统日益增长的复杂性
- GPT-5.5 Instant：更智能、更清晰、更个性化
- 用于跨文档 RAG 的层次化摘要树
- AcademiClaw：当学生为 AI agent 设定挑战
- T^2PO：用于稳定多轮 Agentic 强化学习的不确定性引导探索控制
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- 模型控制、支出管理和使用分析
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- Redis 数组 Playground
- 支撑大规模高效推理的基础研究
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- 从技能文本到技能结构：面向 agent 技能的调度-结构-逻辑表示
- 面向分布式黑盒共识优化的行动与协作学习
- [工程] 两类用户，一个 CLI：人和 agent 为 agent 设计迫使我们构建更好的工具，从内部工具开始
- Vibe 中的远程 agent，由 Mistral Medium 3.5 驱动
- [研究] 谈谈 Voxtral Voxtral TTS：一个快速、可即时适配、为 voice agents 生成逼真语音的前沿开放权重文本转语音模型
- [研究] Leanstral：可信 vibe-coding 的开源基础，首个面向 Lean 4 的开源 code agent
- Qwen3.6-27B-FP8
- Together AI 与 Adaption 建立合作伙伴关系
- microsoft/VibeVoice
- 现代 LLM 中 Attention 变体的可视化指南
- Qwen3.6-27B
- 用于编排的开源规范：Symphony
- Claude Code 最佳实践 - Claude Code 文档
- Claude Opus 4.7 介绍
- 工作区代理
- vLLM 中的 DeepSeek V4：高效长上下文 Attention
- 揭秘 AI agents 的 evals
- 介绍 GPT-5.5
- Choco 用 AI agent 自动化食品分销
- moonshotai/Kimi-K2.6
- NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：面向文档、音频和视频 agent 的长上下文多模态智能
- DeepInfra 登陆 Hugging Face 推理服务提供商 🔥
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
- vLLM 中混合 SSM 模型的分离式 Serving
- deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
- 用 vLLM 运行基于 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 的高效多模态 agentic AI
- NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型现可在 Amazon SageMaker JumpStart 使用
- 用 Amazon Nova 2 Sonic 将文本 agent 迁移为语音助手
- Together AI 首日向开发者提供 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni
- DeepSeek-V4 Pro 现已在 Together AI 上可用
- 数据科学家的复仇
- 从 732 字节到无处可去：在生产环境中关闭 Copy Fail
- 用 Generative AI 辅助编码赢得 Kaggle 竞赛
- 缓解 Agentic 环境中的间接 AGENTS.md 注入攻击
- 24/7 仿真循环：Agentic AI 如何让地下工程持续推进
- NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 以单一高效开放模型支持多模态 agent 推理
- 评估用于科学发现的 agent
- Coding Agent 的组成部分
- 我们能靠 AI 走向更可持续的世界吗
- SWE-Check：Bug 检测快 10 倍
- 强化 Agent：面向工具调用 Agent 的推理时反馈
- Windsurf 中的 Devin
- Multi-Agent：哪些真正有效
- 我们在构建 Cloud Agents 中学到的事
- Agents 窗口中的平铺布局和升级的语音输入
- CLI 调试模式和 /btw 支持
- 画布
- 团队 Marketplace 更新
- 多任务、Worktrees 和多根工作区
- 用 Cursor SDK 构建程序化 agent
- AutoAdapt：大语言模型的自动化领域适应
- Cursor 安全评审
- 引用 Matthew Yglesias
- 对agent网络进行红队测试：理解AI agent大规模交互时会出什么问题
- DeepSeek-V4：agent 真能用的百万 token 上下文
- 引用 Andrew Kelley
- Codex CLI 0.128.0 新增 /goal
- Nemotron 3 Nano Omni：高效开放的多模态智能
- FlashRT：面向 Prompt Injection 和 Knowledge Corruption 的计算与内存高效 Red-Teaming
- 高效计算机使用 agent 的步骤级优化
- Claw-Eval-Live：面向演进中真实世界工作流的实时 Agent Benchmark
- 最后一篇人类撰写的论文：Agent-Native 研究成果
- InteractWeb-Bench：Multimodal Agent 能否在交互式网站生成中摆脱盲目执行
- Intern-Atlas：面向 AI 科学家的方法演化图研究基础设施
- 用于长时程生产力模拟的大规模合成计算机
- 新时代的视觉生成：从原子映射到 Agentic 世界建模的演进
- 异构科学 Foundation Model 协作
- 近期 Claude Code 质量报告更新
- 我们如何构建多-agent研究系统
- 面向 AI agents 的有效 context engineering
- Claude Developer Platform 推出高级工具使用
- 用 Agent Skills 让 agent 适应真实世界
- 用 AI agents 编写高效工具
- 长时间运行 agent 的有效 harness
- 用 sandboxing 让 Claude Code 更安全、更自主
- “think”工具：让 Claude 停下来思考
- 使用 MCP 执行代码：构建更高效的 AI agents
- Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 表现中的 eval awareness
- 长时间运行的应用开发的 harness 设计
- Claude Code auto 模式：更安全地跳过权限确认
- 用一组并行 Claude 构建 C 编译器
- 扩展 Managed Agents：将大脑与双手解耦
- 量化 agentic 编码评测中的基础设施噪声
- 真实资金下链上语言模型 agent 的操作层控制
- FAMA：面向交互式工具使用环境中开源 LLM 的失败感知 Meta-Agentic 框架
- RADIO-ViPE：面向动态环境中开放词汇语义 SLAM 的在线紧耦合多模态融合
- 用 Responses API 中的 WebSockets 加速 agentic 工作流
- 在 ChatGPT 中引入工作区 agents
- OpenAI 模型、Codex 和 Managed Agents 登陆 AWS
- 实践中的可信 agent
- Anthropic 经济指数报告：学习曲线
- AIE Europe Debrief + Agent Labs Thesis: Unsupervised Learning x Latent Space Crossover Special (2026)
- ClawGym：用于构建有效 Claw agent 的可扩展框架
- GLM-5V-Turbo：迈向多模态 agent 的原生基础模型